Hər gün milyonlarla insan süni intellektə ən müxtəlif suallar verir - borş reseptindən mürəkkəb mühəndislik məsələlərinə qədər. Cavabların sanki havadan gəldiyi təsəvvürü yaranır, lakin əslində hər bir sözün arxasında nəhəng server işi dayanır və bu serverlər inanılmaz miqdarda enerji sərf edir. Bizə sadə sehrbazlıq kimi görünsə də, əslində neyroşəbəkələr kriptovalyuta mədənçiliyindən daha çox elektrik enerji "yandırır".
Yurd.Media xəbər verir ki, Süni intellekt rahat və əlverişli alət kimi görünsə də, onun elektrik enerjisi "iştahası" inanılmaz sürətlə artır. Söhbət ChatGPT kimi söhbət-botlardan və digər neyroşəbəkələrdən gedir - artıq onların sayı çox böyükdür.
ABŞ-da data-mərkəzlər artıq bütün elektrik enerjisinin 4,4%-ni, dünya miqyasında isə təxminən 1,5%-ni istehlak edir. Alimlər xəbərdarlıq edirlər ki, 2030-cu ilə qədər bu rəqəmlər iki dəfə arta bilər.
Təsəvvür edin: cəmi üç il əvvəl ChatGPT hətta mövcud deyildi, indi isə proqnozlara görə, yalnız neyroşəbəkələr tezliklə planetin bütün data-mərkəzlərinin enerji istehlakının demək olar ki, yarısına cavabdeh olacaq.
Niyə neyroşəbəkə təlimi bu qədər xərc tələb edir?
Əsas səbəb süni intellektin təliminin inanılmaz resurslar tələb etməsidir. Müasir modellər o qədər böyükdür ki, bir serverə yerləşmir və onlar fasiləsiz həftələr, hətta aylarla işləyən onlarla qrafik prosessordan istifadə edir.
Məsələn, GPT-4-ün təlimi üçün təxminən 50 qiqavatt-saat enerji tələb olunmuşdur - bu, bütün San-Fransisko şəhərini üç gün ərzində elektrik enerjisi ilə təmin etməyə kifayət edərdi. Nə qədər çox məlumat və daha mürəkkəb modellər olsa, bir o qədər çox server işə salınmalıdır, bununla da elektrik enerji xərcləri artır.
